11月19日，英偉達宣布開源AI制藥框架BioNeMo，超200家藥企競相采用。

11月11日，谷歌宣布開源最新版AI蛋白質結構預測工具AlphaFold3的源代碼和模型權重，供學術用途使用。

這兩大工具的開源，標志著AI制藥邁入了一個全新的階段，也預示著全球AI制藥新時代的到來。

英偉達BioNeMo+谷歌AlphaFold3，開啟AI制藥時代

英偉達BioNeMo和谷歌AlphaFold3的開源，無疑將AI制藥推向了一個新的高峰。作為一套專門面向生物分子研究的AI工具集，BioNeMo框架可以助力科研人員大幅提升AI模型的運算規模，更高效地分析海量數據集，顯著加快新藥設計和開發進程，擴大全球生物制藥和科學行業的數字生物學研究規模。而谷歌DeepMind的AlphaFold3 AI模型則以其前所未有的精度預測蛋白質結構，為全球的科研工作者提供了更加強大的工具，推動了科學研究的深入發展。

來源于AlphaFold官網

這一系列舉措和進展預示著全球AI制藥新時代的到來。目前，已有超過200家機構選擇將BioNeMo整合進其藥物研發工作流程中，而AlphaFold3的廣泛應用也進一步加速了新藥研發的進程。這些工具使得藥物研發變得更加高效、精準且富有創造力。同時也促進了跨學科的合作與交流，推動醫藥行業的創新發展。根據 PrecedenceResearch，Al制藥行業2023 年市場規模達11.7億美元，預計到2032年將超過118億美元，從2023年到2032年的CAGR將達到 29.3%。

AI制藥BD交易頻現，商業價值凸顯

實際上，AI制藥的商業價值已經得到了充分的體現。國內AI制藥企業與國際知名藥企的合作屢見不鮮，強強聯合成為常態。9月30日，羅氏旗下基因泰克與AI制藥公司銳格醫藥達成協議，以8.5億美元的預付款現金及其他潛在里程碑付款代價收購銳格醫藥下一代CDK抑制劑產品組合；10月7日，石藥集團將其AI技術發現的化合物YS2302018授權給阿斯利康，預付款1億美元；10月10日，晶泰科技與Janssen Biotech簽署大分子藥物發現AI平臺授權協議……

根據Tech Emergence統計數據顯示，AI技術每年可為制藥行業節約高達260億美元的研發成本。波士頓咨詢研究表示，而AI生成的藥物分子在I期臨床試驗中的成功率更是高達80%-90%，遠超行業平均水平的50%。這些令人矚目的成果，無疑為AI制藥的廣泛應用奠定了堅實的基礎。隨著AI在生物醫藥領域的持續滲透，制定科學合理的布局策略已成為藥企提升競爭力的核心要素。如何緊跟AI技術的最新動態、有效整合AI技術于制藥流程之中，將成為藥企的面臨的重要課題。

美迪西AI藥物發現服務平臺+一站式生物醫藥臨床前研發服務平臺，加速AI藥物臨床前研發進程

在AI制藥的浪潮中，美迪西作為一站式生物醫藥臨床前綜合研發服務平臺，是AI+CRO領域的先行者和實踐者，通過融合人工智能技術的高效計算與數據分析能力，以及CRO服務的專業靈活性，搭建了AI藥物發現服務平臺，可為科研工作者提供了蛋白結構預測與模擬、binding site發現、信息提取與清洗以及定制化項目數據庫構建等多樣化服務。此外，該平臺還深度助力Target-to-hit、Hit-to-lead、Lead-to-PCC等關鍵研發階段，為藥物研發提供了全方位的技術支持，顯著加速了藥物研發管線的進程。

目前，美迪西已與英矽智能、德睿智藥、深勢科技等多家AI創新藥研發公司達成戰略合作，并取得了多項研發成果。如美迪西為英矽智能的ISM3412藥物提供了包括藥代動力學、安全性評價等在內的全套臨床前研發服務；為德睿智藥的MDR-001提供了原料藥工藝開發和制劑研發服務，共同推動了藥物快速獲批臨床。

全球進入AI制藥時代，不僅將改變藥物研發的方式，還將為整個行業帶來新的增長點和商業機遇，重塑生物醫藥行業的未來。面對這一機遇與挑戰，美迪西將繼續秉承“創新驅動、質量至上”的服務理念，持續迭代創新研發技術服務平臺，攜手全球合作伙伴，共同推動AI藥物的研發進程！

咨詢相關服務