- AI制藥行業近年來正迎來蓬勃發展的黃金時期。隨著人工智能技術的飛速進步和大數據的廣泛應用，AI在藥物研發領域展現出巨大的潛力和價值。傳統藥物研發過程漫長、成本高且失敗率高，而AI技術的引入，使得藥物研發變得更為高效和精準。美迪西作為一站式生物醫藥臨床前CRO，二十年來一直積極探索藥物研發的前沿技術。在AI制藥領域，美迪西在與多家AI創新藥研發公司（如英矽智能、德睿智藥等）的合作基礎上，搭建了AI藥物發現平臺。
美迪西AI藥物發現平臺加速多種藥物研發管線研發進程
AI+結構生物學
美迪西在結構生物學上具有豐富的研究經驗，可以為基于結構的藥物設計(SBDD)提供強大的服務支持。
AI+從靶點到hit
美迪西AI靶點生物分析通過生物通路分析、組學分析和器官表達分析等手段，深入挖掘生物標志物的聯系，發現藥物作用的潛在靶點。此外，平臺還與多家虛擬分子庫供應商深度合作，進行高效的虛擬篩選，快速生成Hits化合物，并通過多種技術手段進行驗證。
美迪西AI靶點生物分析
生物通路分析
AI輔助建立生物通路數據庫
AI生物通路信號拓撲虛擬分析組學分析
機器學習挖掘生物標志物的聯系器官表達分析
大數據與現實結合發現表達位點美迪西AI靶點藥物分子篩選
(1) 與多家虛擬分子庫供應商(Enamine, Life chemicals…)深度合作
(2) 高效虛擬篩選
(3) 支持TR-FRET，FP等高通量篩選
(4) Hits化合物快速生成及衍生
(5) 支持NMR，MST, SPR進行Hit validationAI+Hit到先導化合物
從Hit到先導化合物，美迪西AI藥物發現平臺運用先進的AIDD/SBDD技術，設計新骨架分子，并可優化藥物分子的結構和活性。
(1) AIDD/SBDD
(2) 新骨架
(3) 分子對接
(4) 分子動力學模擬
(5) 自由能微擾
(6) 可合成性分析AI+先導化合物優化
在藥物研發的征途上，先導化合物的優化是至關重要的一環。美迪西AI藥物發現平臺，憑借其前沿的技術和深厚的行業經驗，為先導化合物的優化提供了全面而精準的支持。
(1) AI分子生成模型
(2) AI活性預測
(3) 構效關系研究
(4) 理化性質預測
(5) 選擇性/脫靶活性
(6) ADME預測
AI+候選藥物
在候選化合物方面，美迪西AI藥物發現平臺服務涵蓋活性測試、動物藥效驗證等多個關鍵環節，確保候選藥物在臨床應用前得到充分的驗證和評估。
(1) 活性測試
(2) 動物藥效驗證
(3) 藥代動力學研究
(4) 毒理學研究美迪西AI藥物發現平臺-AIDD 案例
