2025年5月8日至11日，由中國毒理學(xué)會(huì)計(jì)算毒理學(xué)專業(yè)委員會(huì)、災(zāi)害與應(yīng)急毒理學(xué)專業(yè)委員會(huì)及人工智能毒理學(xué)專業(yè)委員會(huì)聯(lián)合主辦，石河子大學(xué)、新疆大學(xué)等機(jī)構(gòu)承辦的“AI賦能化學(xué)物質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)防控技術(shù)研討會(huì)”在新疆石河子市隆重召開。

會(huì)議吸引了來自中國科學(xué)院、軍事醫(yī)學(xué)研究院、北京大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等科研機(jī)構(gòu)、高校及企業(yè)的300余位專家學(xué)者，圍繞人工智能技術(shù)在化學(xué)物質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)防控領(lǐng)域及新藥研發(fā)等領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用展開深入探討，旨在推動(dòng)學(xué)科交叉融合，助力國家“美麗中國”“健康中國”戰(zhàn)略實(shí)施。

會(huì)議背景與意義

本次研討會(huì)聚焦AI技術(shù)在環(huán)境監(jiān)測、毒理分析、健康風(fēng)險(xiǎn)評估、創(chuàng)新藥物研發(fā)等領(lǐng)域的應(yīng)用，致力于破解化學(xué)物質(zhì)安全防控難題。

開幕式上，大會(huì)主席中國科學(xué)院院士江桂斌強(qiáng)調(diào)，人工智能正重構(gòu)毒理學(xué)研究范式，為揭示微觀世界奧秘、解決環(huán)境健康及藥物安全等問題提供了全新路徑。石河子大學(xué)校長李兆敏、新疆大學(xué)黨委書記代斌在開幕致辭中指出，邊疆地區(qū)亟需通過AI技術(shù)推動(dòng)科研成果轉(zhuǎn)化，為生態(tài)保護(hù)與人民健康提供科技支撐。

大會(huì)上中國科學(xué)院生態(tài)環(huán)境研究中心汪海林研究員、美迪西首席科學(xué)官彭雙清研究員、軍事醫(yī)學(xué)研究院王永安研究員、伯曉晨研究員，分別呈現(xiàn)了《人工智能輔助定向進(jìn)化與表觀遺傳超親體》《突破傳統(tǒng)毒性評價(jià)瓶頸：智能時(shí)代風(fēng)險(xiǎn)評估的跨學(xué)科解決方案》《基于AI賦能的化學(xué)中毒新機(jī)制及應(yīng)對新策略》《以復(fù)雜對復(fù)雜-人工智能藥物和毒物分析的探索》的精彩主題報(bào)告。會(huì)議還頒發(fā)了計(jì)算毒理學(xué)領(lǐng)域多項(xiàng)學(xué)術(shù)競賽獎(jiǎng)項(xiàng)，彰顯了青年學(xué)者在學(xué)科創(chuàng)新中的活力。

美迪西生物醫(yī)藥首席科學(xué)官 彭雙清教授

美迪西生物醫(yī)藥首席科學(xué)官彭雙清教授受邀作題為《突破傳統(tǒng)毒性評價(jià)瓶頸：智能時(shí)代風(fēng)險(xiǎn)評估的跨學(xué)科解決方案》的主旨報(bào)告。報(bào)告以美國FDA近期宣布“逐步取消抗體類藥物動(dòng)物試驗(yàn)”的監(jiān)管計(jì)劃為背景，深入探討了毒理學(xué)安全評價(jià)范式的變革趨勢。彭雙清教授回顧了近十年來其在推動(dòng)我國毒理學(xué)替代法（新途徑方法，NAMs）發(fā)展中的努力，包括連續(xù)7屆主辦“毒性測試替代方法與轉(zhuǎn)化毒理學(xué)國際學(xué)術(shù)研討會(huì)”，促進(jìn)國際間技術(shù)交流與合作，出版《毒理學(xué)替代法》《21世紀(jì)毒性測試策略理論與實(shí)踐》《藥物安全性評價(jià)關(guān)鍵技術(shù)》《體外與預(yù)測毒理學(xué)》等專著。他特別指出，F(xiàn)DA新政標(biāo)志著傳統(tǒng)動(dòng)物試驗(yàn)的局限性已難以滿足現(xiàn)代藥物研發(fā)需求，而NAMs技術(shù)通過整合計(jì)算模型、類器官和AI預(yù)測，能夠?qū)崿F(xiàn)更高效、精準(zhǔn)的毒性評估。這一變革不僅加速藥物研發(fā)進(jìn)程，更推動(dòng)行業(yè)向倫理化、科學(xué)化方向邁進(jìn)。

美迪西生物醫(yī)藥

AI技術(shù)賦能藥物研發(fā)創(chuàng)新

為應(yīng)對毒理學(xué)評價(jià)模式的轉(zhuǎn)型，美迪西生物醫(yī)藥積極布局AI驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)平臺(tái)。自2021年發(fā)起成立“AI新藥研發(fā)聯(lián)盟”以來，公司已構(gòu)建覆蓋藥物發(fā)現(xiàn)、臨床前安全性評價(jià)的全鏈條AI技術(shù)體系：分子設(shè)計(jì)優(yōu)化基于AI算法生成高活性、低毒性的候選分子，并通過生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)分析提升靶點(diǎn)選擇性，從源頭規(guī)避毒性風(fēng)險(xiǎn)。毒性預(yù)測模型建立急性毒性、靶器官毒性等多維度AI模型，助力早期淘汰高風(fēng)險(xiǎn)分子，縮短研發(fā)周期。臨床模擬與預(yù)測利用AI模擬患者人群特征，預(yù)測藥物安全性與有效性，為臨床試驗(yàn)設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)支持，顯著提高成功率。

彭雙清表示，美迪西的AI毒理技術(shù)平臺(tái)致力為國內(nèi)外藥企提供關(guān)鍵技術(shù)支持，未來將進(jìn)一步深化AI與多組學(xué)數(shù)據(jù)的融合，推動(dòng)個(gè)性化藥物研發(fā)。

結(jié)語本次研討會(huì)不僅為AI技術(shù)與毒理學(xué)的交叉創(chuàng)新搭建了高水平交流平臺(tái)，更明確了NAMs技術(shù)在全球藥物監(jiān)管改革背景下的戰(zhàn)略意義。美迪西等企業(yè)的前瞻性布局，標(biāo)志著我國在智能藥物研發(fā)領(lǐng)域正邁向國際前沿。隨著AI技術(shù)的深度滲透，化學(xué)物質(zhì)健康風(fēng)險(xiǎn)防控將迎來更高效、精準(zhǔn)的新紀(jì)元，為人類健康與可持續(xù)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能。