2021年，AlphaFold 2的發布，對生物醫藥界的影響無疑是革命性的。2023年，以ChatGPT為代表的先進AI技術實現了重大突破，這一年被視為AI領域的大年。

AI技術在新藥研發中的應用已經成為重要趨勢，通過提高研發效率、降低成本和加速研發過程，來改變傳統的藥物研發模式。AI技術的應用主要集中在疾病識別、靶點篩選、化合物篩選、臨床前研究、藥物風險評估等不同階段。

2024年6月28-29日，美國華人生物醫藥科技協會CBA-China年會在蘇州國際博覽中心成功舉辦。大會通過多場論壇報告&圓桌交流與參會者就醫藥領域發展趨勢等展開熱烈討論，以期推進全方位創新，實現多方面突破。

圓桌論壇

29日下午，美迪西化學部高級主任許兆武博士受邀參與藥智網策劃的圓桌論壇，與天鶩科技生物醫藥負責人柯頌博士、普美瑞生物創始人CEO孔韌博士一起圍繞" AI技術在新藥研發中的應用"分享交流，圓桌由康洲醫藥大數據研究院副院長劉中衛博士主持。此次論壇，薈萃了多位AI藥物研發相關領域的專家，從多維度、多角度，探討了AI領域的最新成果和前沿技術，并探討AI技術應用的當前挑戰和未來前景。

許博士表示：2021年，美迪西就參與組建了張江AI新藥研發聯盟。AI制藥具有廣闊的發展前景，可以為新藥研發更好地蓄勢賦能。美迪西在與多家AI創新藥研發公司的合作基礎上，已經搭建了成熟的AI藥物發現平臺。同時，實驗室實驗仍然是整個藥物研發中不可或缺的一環。AI模型生成的候選藥物需要專業的實驗團隊和齊全的實驗設施來驗證和優化。基于AI模型的實驗數據，規劃后續的實驗室實驗，進一步評估候選藥物的有效性和安全性。

針對AI開源工具和模型，許博士表示很多開源的AI工具有利于藥物研發，但同時我們也注意到有時候有些數據無法在各模塊之間快速流轉。而CRO一直站在技術的最前沿。很多技術（如ADC、小核酸、AI等）火爆之前，都已經在CRO得到了充分的實驗和數據驗證。美迪西也一直在精煉技術平臺，提供最先進的服務。美迪西服務多年已經積累了海量數據，如今加上AI技術實現干濕實驗結合，更高效地加速賦能客戶的藥物研發。

此外，針對AI數據的合規問題，許博士認為需要提前了解不同地區對訓練數據的要求是否存在差異，如果企業未來計劃拓展海外市場，那就需要關注訓練數據是否符合海外國家的法律法規，以確保數據的合規性等。

基于20年的研發經驗，美迪西對藥物研發流程具有深度的理解，及具有超強的資源整合能力。結合AI+CRO的優勢，助力客戶實現“數據+商業”的雙驅動。

依托 “AI模型+實驗室實驗”的交相輝映，美迪西可以提供“智”+“質”的一站式服務支持。更快地推動各類候選藥物和實驗方法的發現和設計，更準確地驗證各類候選藥物的有效性和安全性等，更優質地助力客戶的各類藥物研發項目。

基于全面完善的研發平臺，扎實可靠的技術水平，至2024年4月底，美迪西已為全球超2000家客戶提供藥物研發服務，參與研發完成的新藥及仿制藥項目已有480件IND獲批臨床，與越來越多的創新藥企達成戰略合作關系。

美迪西AI藥物發現服務平臺

AI制藥行業近年來正迎來蓬勃發展的黃金時期。隨著AI技術的飛速進步和大數據的廣泛應用，AI在藥物研發領域展現出巨大的潛力和價值。美迪西作為一站式生物醫藥臨床前CRO，二十年來一直積極探索藥物研發的前沿技術。在AI制藥領域，美迪西在與多家AI創新藥研發公司的合作基礎上，已經搭建了AI藥物發現平臺。美迪西的AI技術服務平臺可提供蛋白結構預測與模擬、binding site發現、信息提取與清洗，以及定制化項目數據庫構建等，滿足科研工作者多樣化的需求。此外，平臺還深度助力Target-to-hit、Hit-to-lead、Lead-to-PCC等關鍵研發階段，為藥物研發提供了全方位的技術支持，加速藥物研發管線進程。

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